📚计算机视觉 🌟 经典RCNN ①：从RCNN到Faster 🚀
2025-03-19 05:02:20
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导读 提到计算机视觉，不得不提的就是RCNN系列模型。RCNN（Regions with CNN features）作为深度学习应用于目标检测领域的开山之作，虽然效果
提到计算机视觉，不得不提的就是RCNN系列模型。RCNN（Regions with CNN features）作为深度学习应用于目标检测领域的开山之作，虽然效果惊艳，但计算成本高得让人“头大”。于是乎，研究者们开始优化——从Selective Search到SPPNet，再到Fast R-CNN，一步步降低运行时间，提升效率。然而问题仍未彻底解决，速度与精度的平衡始终是难题。
直到Faster R-CNN的出现，一切都变得不同！它引入了RPN（Region Proposal Network），将候选框生成和特征提取合二为一，不仅大幅提升了速度，还进一步优化了定位精度。可以说，Faster R-CNN是目标检测领域的一次里程碑式突破。👀
从RCNN到Faster，每一次迭代都凝聚着智慧与汗水。未来，让我们期待更多创新，继续推动AI技术蓬勃发展吧！🚀✨
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