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📚转Wilcoxon 检验之 rank 📊

导读 在统计学的浩瀚星空中,Wilcoxon 检验犹如一颗璀璨明星,指引着数据探索的方向。它是一种非参数检验方法,尤其适用于样本数据不符合正态分

在统计学的浩瀚星空中,Wilcoxon 检验犹如一颗璀璨明星,指引着数据探索的方向。它是一种非参数检验方法,尤其适用于样本数据不符合正态分布的情况。✨

核心概念在于 rank(排名)。简单来说,就是将所有数据从小到大排序,并赋予每个数据一个排名值。例如,若数据为 [3, 1, 4],排序后变为 [1, 3, 4],对应的排名即为 [1, 2, 3]。这种排名方式不仅简化了数据处理,还避免了对原始数据分布的假设,使分析更加灵活和实用。📊

Wilcoxon 检验常用于比较两组数据的中位数是否显著不同。通过计算排名的差异,我们可以得出结论:是接受原假设(两组无显著差异),还是拒绝原假设(存在显著差异)。🤔

这种方法就像一把万能钥匙,解锁了许多实际问题的答案,无论是医学研究还是市场分析,都离不开它的身影。🔍🌟

数据分析 统计学 Wilcoxon检验

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