✨Wilcoxon符号秩和检验🧐

统计学中，Wilcoxon符号秩和检验是一种非参数检验方法，广泛用于分析两组相关样本之间的差异。它通过比较数据的正负差值来判断是否显著不同。例如，在医学研究中，可以用来评估某种药物治疗前后的效果差异。😉

此方法的核心在于计算差值的绝对值并排序，同时保留符号信息。通过统计正负秩和，检验假设是否成立。与t检验相比，Wilcoxon检验无需假定数据呈正态分布，因此适用范围更广。🌟

需要注意的是，该检验适用于配对数据且样本量较小的情况。如果数据量较大，可能需要结合其他工具进行验证。此外，使用时需确保数据独立无偏，以提高结果准确性。📊

总之，Wilcoxon符号秩和检验是科研人员的重要工具之一，尤其在无法满足正态性假设时尤为关键！💪

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