🌟 Tire树总结（模板+例题） | Tire算法案例 🌟

Tire树，又称前缀树或字典树，是一种高效的数据结构，广泛应用于字符串匹配与查询优化中。它通过将字符存储在节点中，构建出一棵多叉树，从而实现快速查找。✨

首先，让我们来看看Tire树的基本模板：

- 每个节点包含一个标志位，表示是否为某个单词的结尾。

- 通过数组或哈希表实现子节点链接，方便快速定位下一个字符。

接下来是经典例题解析：假设我们需要统计文本中所有以特定前缀开头的单词数量，Tire树就能大显身手！例如，在海量词汇中查找以“学”开头的所有词，只需从根节点开始遍历即可，时间复杂度接近O(n)。💡

此外，Tire树还常用于自动补全、拼写检查等功能。比如输入框中的实时推荐功能，就是基于Tire树高效完成的。🔍

总之，Tire树是一种强大的工具，无论是处理大数据还是提升用户体验，都能发挥重要作用。快去试试吧！🚀