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📚STM32+MPU6050姿态解算:互补滤波 & 卡尔曼滤波源码分享🚀

导读 最近在玩STM32和MPU6050传感器,成功实现了姿态解算,并整理了三种算法的源码,今天先来分享互补滤波和卡尔曼滤波的代码!💡第一部分是互补

最近在玩STM32和MPU6050传感器,成功实现了姿态解算,并整理了三种算法的源码,今天先来分享互补滤波和卡尔曼滤波的代码!💡

第一部分是互补滤波算法,它结合了陀螺仪的快速响应特性和加速度计的长期稳定性,通过加权融合得到更稳定的角度数据。代码简洁高效,适合初学者快速上手姿态解算项目。💪

第二部分则是卡尔曼滤波算法,相比互补滤波更加复杂但精度更高。卡尔曼滤波能够动态调整对陀螺仪和加速度计数据的信任程度,特别适合对实时性要求较高的场景。👀

两种算法各有千秋,小伙伴们可以根据实际需求选择合适的方案!如果感兴趣的话,记得点赞收藏哦~💖后续还会更新更多相关内容,敬请期待! STM32 MPU6050 姿态解算

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