📚R语言神经网络🧠

在这个数字化时代，数据分析和机器学习成为了炙手可热的技能💪。而提到机器学习，不得不提的就是神经网络了！😊 R语言作为统计分析领域的明星选手，自然也少不了对神经网络的支持。通过R语言中的`neuralnet`包或者`keras`接口，我们可以轻松构建属于自己的神经网络模型。🌟

首先，你需要了解神经网络的基本结构，比如输入层、隐藏层和输出层💡。接着，利用R语言强大的数据处理能力，准备好你的训练数据>Data>，并设置好超参数，如学习率和迭代次数⏳。一旦模型训练完成，就可以用它来进行预测啦🔍！

无论是图像识别还是预测分析，R语言都能帮你实现从理论到实践的跨越🚀。快来加入这场数据科学的冒险吧！🔥 R语言 神经网络 数据分析