📊 Python的虚拟变量及因子型变量构建 🎯

在数据分析中，虚拟变量（Dummy Variables） 和 因子型变量（Factor Variables） 是两个重要的概念。它们常用于处理分类数据，帮助模型更好地理解非数值信息。💡

首先，虚拟变量 是将分类变量转换为二进制编码的一种方法。例如，用 `0` 和 `1` 表示不同类别，便于统计模型使用。比如，性别可以分为 `Male=0` 和 `Female=1`，这样机器学习算法就能轻松识别。🎯

其次，因子型变量 是 R 语言中的常见类型，但在 Python 中可以通过 Pandas 的 `Categorical` 数据类型实现类似功能。它不仅存储分类值，还记录每个类别的频率，方便后续分析。📊

简单来说，虚拟因子就是将分类信息数字化，让计算机能“听懂”。无论是建模还是可视化，它们都功不可没！📊✨

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