MATLAB中`histeq`的原理以及自写的具体实现函数 📊💡
发布时间：2025-04-03 00:29:14来源：
提到图像处理，不得不提直方图均衡化（Histogram Equalization）。在MATLAB中，`histeq`是实现这一功能的经典函数，它通过拉伸像素值分布来增强对比度。简单来说，就是将原始图像的灰度分布调整为均匀分布，从而让图像细节更清晰。
原理其实并不复杂：首先计算图像的灰度直方图，然后对累积分布函数（CDF）进行归一化，最后将每个像素映射到新的灰度值上。这种方法特别适合用于增强低对比度图像。
那么问题来了，如果想自己动手实现呢？以下是一个简单的MATLAB代码示例👇：
```matlab
function result = my_histeq(img)
% 计算直方图
hist = imhist(img);
cdf = cumsum(hist) / numel(img); % 归一化累积分布函数
% 映射灰度值
result = uint8(cdf(img + 1) 255);
end
```
这段代码虽然简短，但完美复刻了`histeq`的核心逻辑。试着用一张昏暗的照片试试吧！✨
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