MATLAB中`histeq`的原理以及自写的具体实现函数 📊💡

提到图像处理，不得不提直方图均衡化（Histogram Equalization）。在MATLAB中，`histeq`是实现这一功能的经典函数，它通过拉伸像素值分布来增强对比度。简单来说，就是将原始图像的灰度分布调整为均匀分布，从而让图像细节更清晰。

原理其实并不复杂：首先计算图像的灰度直方图，然后对累积分布函数（CDF）进行归一化，最后将每个像素映射到新的灰度值上。这种方法特别适合用于增强低对比度图像。

那么问题来了，如果想自己动手实现呢？以下是一个简单的MATLAB代码示例👇：

```matlab

function result = my_histeq(img)

% 计算直方图

hist = imhist(img);

cdf = cumsum(hist) / numel(img); % 归一化累积分布函数

% 映射灰度值

result = uint8(cdf(img + 1) 255);

end

```

这段代码虽然简短，但完美复刻了`histeq`的核心逻辑。试着用一张昏暗的照片试试吧！✨