💻 MATLAB卷积运算(conv、conv2、convn)🧐

在MATLAB中，卷积运算是处理信号和图像的重要工具之一。对于初学者来说，可能会好奇如何用MATLAB实现两个矩阵之间的卷积运算🤔。卷积可以帮助我们分析信号间的相互作用或对图像进行滤波操作👀。

首先，针对一维信号，可以使用`conv`函数。例如：`c = conv(a, b)`，它会返回向量a和b的卷积结果，长度为length(a)+length(b)-1✅。而对于二维数据（如图像），可以使用`conv2`，比如`Z = conv2(X, Y)`，其中X和Y是输入矩阵，Z是它们的卷积结果🌟。

如果需要更高维度的数据处理，则可选择`convn`函数，支持多维数组的卷积运算🚀。需要注意的是，MATLAB中的卷积默认采用的是“全卷积”模式，即输出大小会比输入大，具体参数可以根据需求调整⚙️。

总之，掌握这些基本函数后，无论是处理音频信号还是图像处理任务，都能轻松应对😎！