💻 MATLAB中的`filter`函数与`butter`函数✨

在MATLAB中，处理信号时经常需要用到滤波器设计和实现。其中，`filter`函数和`butter`函数是两个非常重要的工具🔍。`butter`函数用于设计Butterworth滤波器，它可以根据给定的阶数和截止频率生成滤波器系数。例如，通过调用`[b,a] = butter(n,Wn)`，可以轻松创建一个具有特定特性的滤波器。

而`filter`函数则负责应用这些滤波器系数对数据进行实际的滤波操作🌊。它接收输入信号以及由`butter`生成的分子（`b`）和分母（`a`）系数数组作为参数，从而实现滤波功能。这种组合使得用户能够快速有效地处理信号，无论是去除噪声还是提取特定频率成分都非常方便。

两者结合使用不仅提高了工作效率，还为工程师提供了强大的信号处理能力⚡。无论是音频处理、图像增强还是控制系统分析，它们都是不可或缺的好帮手。掌握这两个函数的基本用法，将极大提升你在MATLAB环境下的开发效率哦！📈