📚多层感知机(MLP)🧠

在人工智能领域，多层感知机（Multi-Layer Perceptron, MLP）是一种经典的深度学习模型，广泛应用于模式识别与分类任务中。作为人工神经网络的一部分，MLP由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层，每一层都包含若干个神经元节点💡。

隐藏层是MLP的核心所在，通过非线性激活函数（如ReLU或Sigmoid），使得模型能够捕捉数据中的复杂关系🌐。例如，在图像分类任务中，MLP可以从像素点中提取特征，并最终准确判断图片内容，无论是猫咪🐱还是风景🌄。

尽管MLP相比卷积神经网络CNN在处理图像数据时稍显逊色，但它依然适用于序列数据（如时间序列分析）、文本处理等领域🌟。随着算法优化与硬件提升，MLP正变得愈发强大，成为构建智能系统的重要基石之一💪。

未来，随着研究深入，我们有理由相信MLP将在更多场景下发挥巨大潜力，为人类社会创造更多价值✨！