MATLAB 🌟 阈值分割 (一) —— 局部阈值的魅力 💡

在图像处理的世界里，阈值分割是一种常见的技术，而MATLAB作为强大的工具，提供了多种实现方式。今天，让我们聚焦于局部阈值分割（Local Thresholding）的魅力所在！✨

局部阈值分割的核心在于根据图像的不同区域调整合适的阈值，从而更精准地提取目标信息。与全局阈值不同，它能够更好地应对光照不均或复杂背景的问题。比如，当你拍摄了一张光线分布不均的照片时，局部阈值分割就能有效区分前景与背景，让细节更加清晰。

在MATLAB中，`graythresh` 和 `imadjust` 等函数为实现这一功能提供了便利。通过结合使用这些工具，你可以轻松优化图像质量，并获得理想的分割效果。无论是医学影像分析还是工业检测，局部阈值分割都能大显身手！💡

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