✨KMP算法-时间复杂度分析✨

在计算机科学领域，字符串匹配问题是常见的挑战之一。而KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法以其高效性脱颖而出！🔍

首先，让我们快速回顾一下KMP的核心思想：它通过预先计算模式串的“部分匹配表”（Partial Match Table），避免了不必要的字符比较，从而提升了效率。🌟

那么，KMP的时间复杂度是多少呢？答案是O(n + m)，其中n为文本串长度，m为模式串长度。为什么能达到这个效率？因为KMP在匹配过程中利用了已匹配的部分信息，大大减少了重复工作。💡

具体来说，在构建部分匹配表时，算法只需遍历一次模式串；而在实际匹配阶段，对于每个字符最多只会被检查一次。这种设计确保了其高效性，尤其是在处理大规模数据时表现尤为突出。🚀

掌握KMP算法不仅能够优化字符串匹配任务，还能帮助开发者更好地理解算法设计背后的逻辑之美！👏

算法 KMP 时间复杂度