验证性因子分析及其应用实例解析
发布时间：2025-03-06 21:38:11来源：
验证性因子分析
验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）是一种统计技术，用于检验测量模型的拟合度。它允许研究者基于理论假设来检验变量之间的关系。与探索性因子分析不同，CFA 是一种更为严谨的方法，因为它在分析前就已经设定了因子结构。
CFA 在社会科学、心理学和市场营销等领域有着广泛的应用。通过使用结构方程模型（SEM），CFA 可以帮助研究者确定测量工具的有效性和可靠性。此外，CFA 还可以用来测试复杂的理论模型，从而更好地理解不同变量之间的关系。
例如，在一项关于消费者行为的研究中，研究者可能希望验证一个包含多个潜在变量的模型，如品牌忠诚度、产品满意度等。通过 CFA，研究者可以评估这些变量是否按照预期的方式相互关联，并最终得出有关消费者行为的重要结论。
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
