原cnn是什么 新cnn是什么？带你了解CNN的基本概念
发布时间：2025-05-05 21:51:19来源：
CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）是一种深度学习算法，广泛应用于图像识别和处理领域。它通过模拟人脑视觉系统的工作方式，能够自动提取特征并进行分类或预测。CNN的核心在于其独特的卷积层结构，该层利用滤波器对输入数据进行局部感知和权重共享，从而有效降低计算复杂度。
CNN最初由Yann LeCun等人提出，并在手写数字识别任务中取得突破性成果。如今，它已成为计算机视觉领域的主流技术，被用于自动驾驶、医疗影像分析以及人脸识别等多个场景。与传统机器学习方法相比，CNN的优势在于无需人工设计特征，模型能够自主学习数据中的潜在模式。
尽管CNN功能强大，但其训练过程需要大量标注数据和高性能计算资源。此外，如何避免过拟合、提高泛化能力仍是研究热点。随着技术进步，未来CNN有望在更多跨学科领域发挥重要作用。
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