🌟分枝定界法的一般步骤🌟

分枝定界法是一种用于解决整数规划问题的经典算法。它通过系统地划分解空间并逐步缩小可行域来寻找最优解。以下是其主要步骤：

第一步，初始化。设定初始目标函数值的上下界，通常将上界设为无穷大，下界设为负无穷大。✨

第二步，分枝。从当前节点中选择一个变量进行分枝，将其分成两个子问题。分裂后的子问题分别对应变量的不同取值范围。/Branching is key!

第三步，定界。对每个子问题计算目标函数值，并更新上下界。如果某个子问题的目标函数值超出当前已知最优解，则可直接排除该分支。/Eliminate unnecessary paths.

第四步，剪枝。移除那些无法提供更优解的分支，减少搜索空间。修剪得当能大幅提高效率。/Efficiency boost!

第五步，重复上述过程直至找到全局最优解或满足终止条件。

这种方法逻辑清晰且适用性强，是优化领域的核心工具之一！💪