🌟常用的几种卷积神经网络介绍👀
2025-03-17 07:30:28
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导读 卷积神经网络（CNN）是深度学习领域的核心算法之一，在图像识别、语音处理等方面有着广泛应用。今天就来聊聊几种常见的CNN模型吧！💪首先登...
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域的核心算法之一，在图像识别、语音处理等方面有着广泛应用。今天就来聊聊几种常见的CNN模型吧！💪
首先登场的是LeNet-5，这是最早的卷积神经网络之一，主要用于手写数字识别。它的结构简单但高效，非常适合初学者入门。然后是AlexNet，它在2012年ImageNet竞赛中大放异彩，凭借更深的网络和更强的计算能力彻底改变了CV领域。接着是VGG系列，以其简洁且规整的网络结构闻名，尤其是VGG16和VGG19，广泛应用于各种任务中。再来看GoogLeNet（Inception），它通过引入Inception模块有效提升了网络效率，减少了参数量。最后不得不提的是ResNet，它通过残差块解决了深层网络训练困难的问题，堪称里程碑式突破。🎉
这些优秀的CNN模型为AI技术的发展奠定了坚实基础，未来还会有更多创新等着我们去探索！🚀
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