✨动态规划：完全背包问题 & Java实现💪

在编程的世界里，背包问题是经典中的经典，而其中完全背包问题更是让人着迷！🎒📦。完全背包问题与01背包类似，但不同之处在于物品可以无限制地选取，这为解决实际问题提供了更大的灵活性。👀

那么，如何用Java来解决这个问题呢？首先，我们需要明确状态转移方程。设`dp[j]`表示容量为`j`的背包能装的最大价值，那么状态转移方程为：`dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])`。每一次循环都尝试更新背包的最大价值，直到遍历完所有物品和背包容量。💻📊

通过动态规划，我们能够高效地解决问题，不仅适用于完全背包，还能扩展到多重背包等多种场景。🌟📚 无论是学习还是工作，掌握这种算法思维都能让我们事半功倍！🎯💼

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